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NF5280M3

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英信NF5280M3是浪潮为满足云计算、虚拟化、数据库、数据挖掘等高端IT应用,基于最新的计算技术全新设计的一款高端双路机架式服务器。

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Compatible with

  • Citrix Virtual Apps and Desktops service
  • XenServer 6.2

Compatibility

  • Citrix Virtual Apps and Desktops service (XenApp & XenDesktop service)
  • Citrix Hypervisor (XenServer)

Product Details

英信NF5280M3是浪潮为满足云计算、虚拟化、数据库、数据挖掘等高端IT应用,基于最新的计算技术全新设计的一款高端双路机架式服务器。该产品保持了浪潮服务器一贯的高品质、高可靠表现,同时具有同类产品中最高的性能、理想的扩展能力及良好的管理特性,特别适合对服务器有苛刻要求的电信、金融、大型企业等用户。凭借巧具匠心的系统设计,它在有限的空间内完美展现了高效、可靠、智能、高扩展特性,适用于各类对计算、存储、通讯有高标准要求的关键应用。

英信NF5280M3是浪潮为满足云计算、虚拟化、数据库、数据挖掘等高端IT应用,基于最新的计算技术全新设计的一款高端双路机架式服务器。

Features

目标客户及应用领域:

  • 生命科学: 分子动力学、基因排序、蛋白质折叠、计算化学等
  • 工程科学:CAD/CAM/CAE、天体物理、CFD、Mathematics、LabView
  • 政府国防:武器、图像处理、战地模拟
  • 医疗:MRI、CT、影像辅助治疗
  • 石油石化:地震资料处理、油藏模拟
  • 金融:风险分析、衍生性金融商品模拟、金融建模
  • 可视化:渲染农场、游戏、动漫
  • 电子设计自动化EDA:SPICE、Verilog、3D EM

产品优势:CPU+GPU异构计算架构

创新性引入GPU计算单元,突破了传统单一的计算单元,采用Intel最新架构处理器核心与 NVIDIA Tesla/Kepler加速计算技术的协同,让CPU和GPU各司其职,CPU主要承担更加擅长的逻辑选择、判 断跳转和IO通信方面的职责,而GPU则专职计算密集型、高度并行的计算工作,使得计算资源合理的分配,计算力被充分释放,计算性能达到从几倍到几百倍的增长。特别强调的是,协同计算加速架构不是对传统技 术路线的否定,而是一种补充和辅助,更加淋漓尽致地发挥GPU的优势,最终帮助用户在某些特定应用领域中 大大缩短解决问题的时间或提高解决问题规模。

性能卓越的虚拟化解决方案

与传统GPU虚拟化解决方案相比,基于Nvidia Kepler架构的GRID K1和K2卡经专门设计,可在虚拟化环境中呈现出更加丰富的效果,同时其实现了GPU的硬件虚拟化,这也就意味着多名用户可以共享单一GPU,从而改善了用户密度,同时可提供真正的PC性能与兼容性。Grid卡可支持Citrix、微软以及VMware等公司基于GPU的虚拟化解决方案,让人们能够从经过实践证明的广泛解决方案中灵活的进行选择。

大规模并行计算处理核心

相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU而言,GPU的特性是可以同时执行数千个线程,这将令我们 的系统能处理更多的信息流。例如在游戏、动漫渲染中,由于GPU的计算是一种特殊的计算任务,即所计算的 每一个像素之间不需要(或者用方法使它不需要)考虑先后顺序,那么如果有了上百万个线程,就可以让所 有的像素同时渲染,这样所有的像素就可以在一个像素的时间内计算完成。

协调处理单元间高速IO交换技术

每个设备都有自己的专用连接, GPU不需要向整个总线请求带宽,而且可以把数据传输率提高到一个 很高的频率。相对于传统PCI总线在单一时间周期内只能实现单向传输,PCI-E的双单工连接能提供更高的传 输速率和质量,它们之间的差异与半双工和全双工类似。浪潮“倚天”NF5588M3采用了PCI-E 3.0 x16,带 宽达到32GB/s。

采用Intel最新的QPI技术

为了更好的发挥CPU和GPU的协同效应,浪潮“倚天”桌面超级计算机采用了Intel 公司的QPI(Quick Path Interconnect)技术,最大可以实现高达8.0GT/s的传输速率,使通信更加迅捷。QPI总线实现了多核 处理器内部的直接互联,在多处理器作业下,每颗处理器可以互相传送资料,并不需要经过芯片组,从而大 幅提升整体系统性能。随着Sandybridge架构的处理器集成内存控制器、PCI-E 3.0图形接口乃至图形核心 的出现,QPI架构的优势将进一步发挥出来。

优秀的编程环境

CUDA™(Compute Unified Device Architecture)通用并行计算架构使GPU能够解决复杂的计算问 题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为 CUDA™架构编写程序,C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA™的 处理器上以超高性能运行。

  • 用于GPU并行应用开发的标准C语言
  • 快速傅里叶转换(FFT)以及基本线性代数子程序(BLAS)的标准数字库
  • 专用CUDA驱动器,用于GPU和CPU之间快速数据传输计算
  • ·CUDA驱动程序与OpenGL和DirectX图形驱动程序可以实现互操作
  • 支持Linux 32/64位,Windows XP 32/64位以及Mac 操作系统

浪潮拥有强大的GPU/MIC应用研发、移植团队:

  • 国内领先的CPU+GPU/CPU+MIC架构应用优化团队
  • 解决混合架构集群的管理调度问题
  • 融合CPU、GPU、MIC的计算能力
  • 提炼应用迁移到混合架构的方法论